伴随着金融市场竞争激烈，金融企业想方设法地开发新客户，维护老客户，传统的短信、邮件、微信等沟通方式已不能满足快速增长的海量工作。
如金融贷款信息核实、理财业务介绍、理财收益分析、催收等业务都需要客服交流才能得到有效率的反馈。
但国内金融企业发展水平参差不齐，大部分金融企业都有着人工成本高，客户维护难、催收效率低、客户体验感差等难题。
如今智能外呼机器人已经走进金融行业，并得到广泛的应用。智能外呼机器人是基于语音识别、自然语言理解、语义理解等技术，可为企业提供全场景语音服务平台。
金融行业语音电话客服机器人多场景应用
01贷款催收
由于贷后业务的巨大需求，催收量的增加，对企业催收效率有了更高的要求。在催收场景中，智能外呼机器人能够全自动批量完成外呼催收提醒。
智能外呼机器人能够24小时不间歇工作，工作效率提80%，而人力成本降低80%。情绪稳定态度友好地告知被催收人还款金额、还款日期，未还款影响等情况，最大化提高催收效率。
02信息核对
网络平台申请贷款中，智能外呼机器人通过标准话术、标准流程逐一核对贷款申请人信息，实时转写并记录保存，提升服务、数据化、流程优化水平。
03筛选客户
人工外呼获取客户的拨号、等待、接待记录过程会大量浪费人工客服时间，最终导致企业的获客成本偏高。
智能外呼机器人具有识别客户、实时转人工的能力，快速分类高意向客户群体，根据意向 低分类后将客户转接人工客服进行服务。
通过有效客户的筛选，使人工客服的精力更集中于高价值客户，提高转化率，降低获客成本。
04业务推广
金融行业业务类目繁杂，针对人工客服培训周期长，专业度难保证难题。
智能外呼机器人通过强大的语义理解能力及话术库的支撑，实现与客户多轮交互沟通，对客户进行有目的业务介绍，并将客户反馈记录保存下来。
05客户回访
在拉新成本持续上升的市场背景下，提升复购率增加用户的生命周期价值是维持客户量的有效途径。
要提升复购率需要从回访提升和转化提升两方面入手（复购率=复访率×回访转化率）。
智能外呼机器人可以对客户满意度进行回访，根据反馈信息进行统计分析。在不增加人力成本的前提下，提升企业形象及客户体验感，并能快速响应客户的相关咨询及需求，提供专业、标准化服务。
06数据分析
客户对产品要求越来越严格，产品需要不断的优化才能满足用户的需求。
智能外呼机器人可以保存客服通话录音，将所有外呼语音通话识别成文本数据。企业通过数据分析业务调整运营方案，对外呼电销策略和产品业务进行优化升级。
提高用户粘性，在留住客户的同时保持企业旺盛的生命力。