在信息化时代，完成工作与分析决策时所需参考内容越来越多，文本形式、来源丰富多样。开展数字化转型，整合各种信息内容，充分挖掘深度知识，实现办公自动化，成为企业提升效率，聚焦核心竞争力的有效手段。但由于文本来源的多样性、复杂性等特点，促使企业在进行文本处理过程中，常常会遇到诸如此类难题：
数字化整合难度高：大量不同格式的纸质文档、电子文档、图表文档信息管理和运维难度大。
缺乏高效查找信息方法：大量内部信息以报告、纪要、PPT、图表等非结构化数据形式储存，真正需要时往往需要人工一份份审阅和提取。
历史文档和数据利用不充分：历史文档、数据、信息对业务场景很重要，但是实际业务场景多而杂，定制化程度高，难以低成本的实现信息化和平台化，技术部门有力使不上。
智能化、自动化程度低：业务流程反馈节点多，大量环节需要人工的重复审阅和反馈，响应慢且错误率高。
如何让工作人员从繁琐枯燥的巨量文档处理任务中解脱出来，实现高效率、低成本、自动化处理各类文本内容，成为越来越多企业的迫切需求。面对诸如痛点问题，凭借在语义理解领域的多年深耕，小鲸云呼自主研发了新一代智能文本处理系统，利用领先的自然语言处理、OCR识别、PDF解析、深度学习等人工智能技术，对相关非结构化文本信息进行归类、提取和整合，有效融合线上线下各类数据源，深度挖掘数据内容并获取关键数据知识，从而实现对各类文本文档的自动化处理。在信息抽取、智能标签、文本摘要、文本分类、知识图谱、机器翻译、情感事件分析等方面提供了企业级智能文档处理技术服务，帮助企业更好实现数字化转型。