银行大多看好知识图谱的未来发展前景，知识图谱可以应用的方向非常多。随着大数据的发展，平台建设逐渐成熟，银行未来发展精准营销、精准风控等，需要基于数据进行分析和挖掘，而知识图谱则是实现数据分析与挖掘的重要一环。对于业务部门来说，很多时候业务人员难以想象关系网络构建后的效果，利用知识图谱平台可以方便业务人员方便快捷的构建关系网络。
目前，银行可能搭建了多个知识图谱平台，不同知识图谱平台选不同厂商做，出发点可能是看中了厂商在某个领域的经验或是成功案例，优势在于单个知识图谱平台的实施速度快，对业务更有针对性、更容易出效果。问题则在于没有从全局的视角出发看待知识图谱，没有考虑到业务之间的相关性。例如，零售领域和对公领域内在是有关联的，如果只是针对某一个领域搭建知识图谱，选择一个厂商的知识图谱平台，那么不同领域图谱之间的关系如何挖掘与拓展，以及数据之间的共享都会成为问题。因此，全行一张图将成为银行搭建知识图谱平台的未来趋势。
小鲸云呼知识图谱基于深度学习的NLP算法，能帮助客户完成上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化图谱。