语音识别技术，也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别是涉及心理学、生理学、声学、语言学、信息理论、信号处理、计算机科学、模式识别等多个学科的交叉学科，具有广阔的应用前景，如语音检索、命令控制、自动客户服务、机器自动翻译等。当今信息社会的高速发展迫切需要性能优越的，能满足各种不同需求的自动语音识别技术。但是，这样的目标面临着诸多困难，如：
1、语音信号会受 到上下文的影响而发生变化；
2、发音人以及口音的不同会导致语音特征在参数空间分布的不同；
3、同一发音人心理和生理变化带来的语音变化；
4、不同的发音方式和习惯引起的省略、连读等多变的语音现象；
5、环境和信道等因素造成的语音信号失真问题。
比尔盖茨曾说过：“语音技术将使计算机丢下鼠标键盘”。 随着计算机的小型化，键盘鼠标已经成为了计算机发展的一大阻碍。人类的计算机从超大体积发展到现在占地不到1平方米的微型计算机，想必未来的计算机可能会有意想不到的小，那么键盘鼠标对其来说就是障碍了，这时候就需要语音识别来完成命令。
语音识别技术渐渐地变成了人机接口的关键一步，这样一个极具竞争性的新兴产业，其市场的发展更是十分迅速， 发展趋势也在逐步上升。
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