降低外呼系统的错误率，小鲸云呼主要通过以下几个方面来实现：
1、提升语音识别技术：语音识别是外呼系统的核心技术之一，提高语音识别的准确性可以直接降低错误率。可以通过使用更先进的算法模型，如阿里云智能外呼机器人使用的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，相对传统CTC方法降低了20%的错误率。
2、优化自然语言处理（NLP）：通过不断训练和优化NLP模型，提高系统对客户语言的理解和处理能力，从而减少因理解错误导致的回答错误。
3、话术优化：设计简洁明了、富有吸引力的开场白和话术，通过不断测试和调整，找到最适合目标客户群体的话术风格，以提高交互的准确性和有效性。
4、智能外呼系统的持续学习：利用机器学习技术，使系统能够根据客户的反馈和行为习惯不断学习和改进，提高服务的准确性和效率。
5、提供人工干预：在智能外呼系统中设置人工干预的机制，当系统遇到无法处理的情况时，可以转接给人工客服，以确保通话的顺利进行。
6、监控和分析：实时监控外呼系统的性能，分析错误发生的原因，并针对性地进行优化。例如，通过分析通话数据，找出常见的错误类型，并优化系统以减少这些错误的发生。
7、用户反馈收集：积极收集用户反馈，了解用户在使用外呼系统时遇到的问题，及时调整和优化系统。
8、系统测试和调优：在系统上线前进行充分的测试，包括压力测试、场景测试等，确保系统在各种情况下都能稳定运行。
9、个性化服务：根据客户的喜好和需求定制外呼内容，避免千篇一律的推销方式，提高客户接听的意愿和通话的质量。
10、线路稳定性：选择技术实力雄厚的外呼服务提供商，确保线路资源的稳定性和高质量，减少因线路问题导致的通话错误。
通过上述措施，可以有效地降低外呼系统的错误率，提高外呼服务的质量和效率。