我国核电产业经历过30余年的发展，经历了各种堆型设计、施工和运行阶段，也积累了丰富的运行经验和数据，随着数据的积累、信息系统的复杂化，逐渐面临工作效率降低、人工成本增加、数据资产浪费以及决策依据不全面等诸多问题。
前海柔云作为AI人工智能领域的创新型国家高新技术企业，拥有核心自主知识产权40多项，技术覆盖了从数据采集到数据清洗、知识提取、知识表示、动态本体建模、图谱自动构建及动态更新、知识推理、事件抽取、可视化关联分析、智能问答、语义检索、智能知识推荐、辅助决策等知识图谱全技术链。公司开发了全周期的知识图谱平台产品和基于知识图谱的智能应用产品，获得工信部标准院认证，服务了多家电力企业、电网、石油企业、管道运输企业、煤炭企业等大型能源企业。
产品介绍
核电领域企业级自动化知识发现平台
从核电业务角度，该平台采用“PAAS平台”+“ DAAS图谱”+“SAAS应用”的架构形式，实现核电领域全流程自动化的知识发现，覆盖核电设计体系、核电工程建设体系及核电运营体系的应用。为用户提供获取知识的智能化手段。
核电设备智能运检
利用人工智能技术从设备维修保养相关的文献资料、标准规范、故障维修记录等各类数据中抽取知识要素，构建以“设备知识库”、“专家知识库”、“案例知识库”为核心的知识图谱，沉淀行业知识和专家经验，结合设备维修保障的人员、物资等数据构建辅助设备运维的模型算法，打造AI运检大脑，给指挥和检修人员提供智能辅助决策，提高问题解决处置能力。
智慧核电培训服务
结合培训评价领域特点，通过人机协同的方式构建核电领域陪评知识图谱，将行业知识、业务专家经验融入知识图谱中，有效提升企业员工的岗位技能和现场作业质量。实现现场作业生产效率大幅提升、推动构建本质型安全企业。
核电员工能力画像服务
基于员工的属性、行为和特征，借助大数据、人工智能知识图谱等技术手段，开展员工画像体系建设和人才数据挖掘模型构建，探索人才与企业发展相匹配的组织、制度、流程、支撑工具。通过整合各类数据，对员工建立起全方位的标签信息，有效提升人力资源精细化管理水平。