提高骚扰电话识别准确率的技术手段小鲸云呼主要包括以下几个方面：
1、数据挖掘与机器学习算法：通过分析信令数据、BOSS数据等，提取通话特征并使用CART决策树、随机森林等算法对诈骗电话进行判别，同时使用异常点检测识别规则来筛选诈骗电话。
2、用户行为分析：利用用户异常通话行为事件链模型，对活跃期短或新出现的诈骗电话进行识别，通过分析用户与陌生电话的通话行为，匹配异常通话行为模式 。
3、基于用户反馈的识别：通过用户反馈机制，借助通信系统在通话过程中增加标签投递系统，实现骚扰电话的识别，并通过技术手段向用户投递疑似骚扰提醒 。
4、深度学习技术：使用深度学习算法，如基于相对密度的离群点检测技术，对疑似诈骗电话样本进行分析，以精准识别诈骗电话。
5、自然语言处理(NLP)：利用NLP技术理解用户的意图，并通过语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术与用户进行自然逼真的对话，提高识别准确率。
6、语音识别服务的优化：使用先进的语音识别引擎，如Transformer技术，提高对声音和文本层面的自适应能力，提升识别准确率。
7、多维度特征分析：结合号码活跃度、通话行为、社交网络特征等构建行为事件流，进行多维度分析以提高识别准确率。
8、智能外呼机器人的应用：使用智能外呼机器人进行自动电话外呼和应答，通过配置不同话术策略和流程节点，适应各种业务架构，提高骚扰电话的识别准确率。
9、精准识别技术的持续开发：通信运营商需开发更智能、更精准的骚扰电话识别手段，利用AI技术深入学习骚扰电话的拨打规律，精准标记并进行阻断。
通过这些技术手段的结合使用，可以有效提高骚扰电话的识别准确率，并减少对消费者的负面影响。