在数字化转型中，大数据是关键。
1、数字化浪潮正在兴起，以大数据、云计算和人工智能为代表的新一代数字技术正在飞速发展，从而形成了一种新型的经济形式——数字经济。十九大报告也明确指出，要大力发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。也就是说，要加速传统企业数字化转型，对传统行业来说，数字化转型是以客户为中心，通过数字化技术来实现企业的重新定位和转变。所谓的“重构”，就是将数字化技术应用于全方位、多角度、全方位的改造，而不是局限于办公、办公、行政等外围的办公场所，当然，也可以从这些方面入手。传统产业数字化转型的目标，就是要借助数字化技术，解决企业和产业发展中遇到的问题，重新定义、设计、设计产品和服务，使企业重新获得发展。
2、从生产推动向以用户为导向的价值创造.许多传统的公司，从调研、设计、生产到投放市场，都需要一个相当漫长的时间，往往以年为单位，决策部门往往是凭直觉、上级要求、订单需求来做出判断，对消费者和市场的洞察力不足，缺乏对消费者和市场的直觉，缺乏对消费者的直觉和对市场的洞察。数字化转型，是指透过消费者直接接触、洞察力的运算，即时将消费者、市场动态与需求，即时回馈给决策及相关研究与设计部门，以消费者为导向。
3、从实体资产到数据资产的管理.数字经济的发展使得数字信息、知识和工具成为数字经济的核心要素。在企业数字化转型过程中，数据资源的管理已成为企业普遍的共识。一方面，传统企业的数据来源于企业内部，来源于 ERP、 CRM、 OA等生产管理体系，但由于数字经济的连通性，导致企业与外部的关系日益紧密，外部的数据不断累积，对外部数据的需求也在不断增加，而与此同时，数据的形式也在不断地改变，大量的非结构性数据开始涌现。因此，作为一种新型的数据资产，必须将外部数据和大数据纳入到企业的资产管理之中。另一方面，数据不是全部都可以变成资产，数据质量不高、业务间数据融合度低、数据应用不规范等都会带来很大的费用，数据的准确度和使用率不高。围绕着数据的生命周期，建立以数据处理为基础的全链条的数据资产管理系统，以提升数据资产的价值。
4、从企业的内部数字化到平台的产业链、生态链，许多传统企业都处于产业链、生态链的核心位置，通过数字化技术，搭建基于产业链、生态链的交易平台、共享平台，既能够加强企业在产业链、生态链中的核心地位，也能够加强整个产业链和协同效应，更好的为上下游的企业提供更好的产品、服务、管理机制，甚至是企业赋能，一起做大这块蛋糕。